(相關(guān)資料圖)
研究人員創(chuàng)建了一個免費工具，他們聲稱可以幫助阻止文本到圖像的AI工具復(fù)制藝術(shù)家的風(fēng)格。
芝加哥大學(xué)的研究項目被稱為Glaze，它可以讓藝術(shù)家在他們的作品中添加一個斗篷層，讓AI藝術(shù)生成器更難抄襲藝術(shù)家的作品。
Glaze-仍處于測試階段-在在線共享之前將所謂的“風(fēng)格斗篷”應(yīng)用于藝術(shù)品。“這些斗篷對圖像施加了幾乎察覺不到的擾動，當用作訓(xùn)練數(shù)據(jù)時，會誤導(dǎo)試圖模仿特定藝術(shù)家的生成模型，”開發(fā)人員表示(在新標簽頁中打開).
AI藝術(shù)生成器標志著對我們創(chuàng)作和消費藝術(shù)品的方式的徹底顛覆，它允許用戶輸入文本提示以生成獨特的(通常是奇異的)杰作。它們?yōu)閯?chuàng)作者和企業(yè)提供了一種更有效的方式來構(gòu)建內(nèi)容。
但這項有爭議的技術(shù)最近因各種錯誤的原因而成為頭條新聞——無論是Adob??e使用藝術(shù)來訓(xùn)練其Sensei工具，還是藝術(shù)家和攝影網(wǎng)站通過法庭追逐這些平臺。
Glaze等應(yīng)用程序或許能夠解決這個問題。因為，盡管圍繞它的出現(xiàn)大張旗鼓，但文本到圖像的生成AI并不像用戶想象的那么聰明——還沒有。
該團隊在其官方網(wǎng)站上指出，“AI模型的致命弱點是一種稱為對抗性示例的現(xiàn)象——輸入中的微小調(diào)整可能會導(dǎo)致AI模型對輸入的分類方式產(chǎn)生巨大差異。”
使用Glaze向內(nèi)容添加隱藏層會改變這些模型對特定藝術(shù)品的解釋方式。它有效地保護了藝術(shù)家的風(fēng)格——即使他們已經(jīng)在網(wǎng)上分享了他們的許多作品，并且看到它過去曾被用來訓(xùn)練AI。
研究人員解釋說，由于AI模型不斷完善并采用新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，“您在線發(fā)布的隱身圖像越多，您的風(fēng)格在AI模型的特征空間中發(fā)生的變化就越大，越接近目標風(fēng)格(例如，梵高的風(fēng)格).在某個時候，當這種轉(zhuǎn)變足夠明顯時，當被問及你的風(fēng)格時，人工智能模型將開始生成梵高風(fēng)格的圖像。”
雖然現(xiàn)在的重點是單一藝術(shù)家，但希望看到迪斯尼之類的公司在未來部署像Glaze這樣的工具來保護他們的藝術(shù)并防止侵犯版權(quán)。
關(guān)鍵詞：
營業(yè)執(zhí)照公示信息