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        “知冷知熱”的“智慧熱管家”上崗!北京熱力智慧供熱系統(tǒng)走進(jìn)千家萬戶

        時間:2023-04-27 09:39:55       來源:北京日報

        3月15日24時,隨著供暖鍋爐爐膛內(nèi)的火焰緩緩熄滅,北京的又一個供暖季結(jié)束了。在剛過去的冬天,門頭溝區(qū)5萬余戶居民發(fā)現(xiàn),家里更暖和,供暖也更穩(wěn)定了。


        【資料圖】

        看著后臺監(jiān)測數(shù)據(jù)陸續(xù)歸零,北京市熱力集團(tuán)有限責(zé)任公司供熱技術(shù)發(fā)展研究中心副主任王海鴻才算松了口氣,“經(jīng)過這個供暖季的實際檢驗,智慧供熱系統(tǒng)的大范圍運行不再有障礙。”歷時5年,他所帶領(lǐng)的團(tuán)隊完成了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、智能控制等一系列先進(jìn)技術(shù)的集成,將智慧供熱系統(tǒng)從實驗室推向了千家萬戶。

        現(xiàn)在,本市已有2000萬平方米的供熱面積享受了智慧供熱系統(tǒng)的精準(zhǔn)服務(wù)。在門頭溝黑山鍋爐房服務(wù)的供熱區(qū)域,室溫更加舒適,供熱投訴數(shù)量明顯降低,且單個供暖季的區(qū)域熱源及一次網(wǎng)節(jié)能率達(dá)到了3.81%,相當(dāng)于減少二氧化碳排放2361噸。

        “這個比例看起來雖不太起眼,但考慮到北京供熱總面積的龐大基數(shù),節(jié)能的總量將十分可觀。”王海鴻說,在接下來的幾年時間里,北京熱力智慧供熱系統(tǒng)的服務(wù)范圍將不斷擴(kuò)大,最終實現(xiàn)全市覆蓋。

        王海鴻在供熱值班室
        王海鴻(右)與李文杰(左)巡查供熱設(shè)備

        入職第一課是“下井”

        “我大學(xué)就讀的是熱能系,但在那個時候,它還是個‘冷’專業(yè)。”王海鴻與供熱領(lǐng)域的結(jié)緣十分偶然。“最早這個專業(yè)名字很直白,就叫鍋爐系,你說燒鍋爐有啥可學(xué)的,但慢慢深入學(xué)習(xí)之后,發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)正在不斷升級,急需先進(jìn)技術(shù)的支持,逐漸就‘干一行愛一行’了。”

        2015年,王海鴻成了北京熱力集團(tuán)引進(jìn)的第一位全日制博士研究生。不過,他入職后的前6個月壓根兒沒進(jìn)過實驗室,而是在各個熱力廠站、各處管線之間不斷奔波。“每個熱力人,不管你是什么崗位的,到公司的第一個任務(wù)都是下井。”

        主干線的熱力井,深度超過10米,井下熱浪滾滾,高溫能讓手機(jī)瞬間“癱瘓”。雖然在學(xué)校學(xué)習(xí)和做科研多年,但當(dāng)王海鴻綁上安全繩,真正跟隨師傅下到熱力井下時,他才直觀地感受到了一線工作人員的艱辛。

        王海鴻先后在輸配班組、研究中心等崗位輪崗實習(xí)。一次,他所在的班組接到一個緊急搶險任務(wù)——熱力管線發(fā)生泄漏!由于泄漏位置處在鬧市區(qū),周邊噪聲較大,工作人員必須進(jìn)入探溝用耳朵“尋找”漏點。探溝挖開后,班組里的一個小伙子毫不猶豫地鉆了進(jìn)去,憑借經(jīng)驗反復(fù)觀察、聆聽,終于確定了漏點位置。由于探溝過于狹窄,其他人緊緊抓住他的腳踝,才將他從溝里拽了出來,地下的熱浪已讓小伙子汗透重衣。

        發(fā)揮自身所學(xué),讓大家不用再冒著危險爬井!在一次次的搶修任務(wù)中,王海鴻堅定了自己的目標(biāo):要在降低一線工作人員勞動強(qiáng)度和危險系數(shù)的同時,不斷提升供熱管線運行維護(hù)的效率。

        不過,現(xiàn)實遠(yuǎn)比想象復(fù)雜。在走遍北京市內(nèi)的各處熱力廠站后,王海鴻發(fā)現(xiàn),“人工”和“經(jīng)驗”依然是保障居民供暖工作中不可或缺的要素。傳統(tǒng)的供熱體系,主要依靠一個個閥門的開閉來調(diào)節(jié)終端溫度,而只有經(jīng)驗豐富的老師傅,才能精準(zhǔn)掌握閥門開閉的尺度。

        “閥門松半圈、緊半圈,每棟樓的需求都不同,全靠老師傅在站點工作十幾年甚至幾十年積累的經(jīng)驗。”王海鴻說,閥門控制著每棟樓流入的水量,往往是居民發(fā)現(xiàn)家中溫度過低投訴后,工作人員再有針對性地進(jìn)行調(diào)整。在供暖季初期,或是外界氣溫出現(xiàn)大幅波動時,投訴往往會集中出現(xiàn)。如果僅靠人力來調(diào)節(jié),響應(yīng)速度必然緩慢,也很難做到精準(zhǔn)控溫。

        同時,傳統(tǒng)供暖方式所導(dǎo)致的同一棟樓內(nèi)“頂層開窗、底層穿襖”現(xiàn)象并不罕見,“欠供”和“過供”并行,既不能保證供熱質(zhì)量,也導(dǎo)致了大量的能源浪費,讓供熱管網(wǎng)變得更“聰明”勢在必行。早在2010年前后,北京熱力就已經(jīng)全面推開了無人值守的熱力站升級,實現(xiàn)了熱力站的自動化,壓差傳感器、變頻泵組等設(shè)備的更新,為供熱系統(tǒng)后續(xù)智能化發(fā)展打下了良好基礎(chǔ)。

        但王海鴻很清楚供熱領(lǐng)域與其他工業(yè)場景的差異。每一個小區(qū),甚至每一棟建筑,其保溫系數(shù)、儲熱密度等參數(shù)都不同,依靠工程師手工計算出每棟樓的供熱模型,是一項不可能完成的任務(wù)。因此,以經(jīng)典的建筑物熱力模型為基礎(chǔ),引入人工智能進(jìn)行自適應(yīng)、自學(xué)習(xí),是智慧供熱系統(tǒng)建設(shè)的必由之路。

        “智慧熱管家”上崗

        2019年,供暖面積約13.5萬平方米的豐臺區(qū)頂秀金石家園小區(qū),率先迎來了一位“知冷知熱”的“智慧熱管家”。

        根據(jù)歷年數(shù)據(jù),該小區(qū)有超過10%的家庭室溫低于20攝氏度,而半數(shù)以上的家庭室溫高于24攝氏度。房間離熱力站近,供熱就更充足,而在供熱管線末端的建筑,室溫則明顯偏低,冷熱不均的現(xiàn)象格外明顯。

        為了解決這一問題,450個室溫采集器被安裝進(jìn)了居民家中,每個單元的供熱閥門則升級為電動調(diào)節(jié)閥,換熱站及樓口也都裝上了數(shù)據(jù)采集及控制設(shè)備。監(jiān)測設(shè)備將一手?jǐn)?shù)據(jù)源源不斷地匯集到后臺,而對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行自主監(jiān)測、處理的,則是由王海鴻主持研發(fā)的人工智能供熱系統(tǒng)和無人值守智能監(jiān)控系統(tǒng)。

        從“經(jīng)驗主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“人工智能”,這條路并不好走。王海鴻坦言,供熱行業(yè)的市場需求很小,研發(fā)成本卻居高不下,因此企業(yè)在面臨智能化轉(zhuǎn)型時,普遍選擇直接采購國外軟件。但由于供熱行業(yè)存在極強(qiáng)的國情差異,采購而來的軟件往往“水土不服”。直到2017年,市科委立項開發(fā)基于數(shù)字孿生的大型供熱管網(wǎng)系統(tǒng)智能化調(diào)控工業(yè)軟件項目,供熱軟件系統(tǒng)的國產(chǎn)化終于邁出了重要一步。

        作為項目牽頭人,王海鴻與多所高校展開了密切合作。但在交流過程中,王海鴻意識到,由于供熱行業(yè)特殊的參數(shù)和工況,項目無法參照其他工業(yè)軟件的開發(fā)經(jīng)驗,必須從頭摸索、量身定制。開發(fā)團(tuán)隊既要懂熱力工程,能建立數(shù)學(xué)模型,也要懂編程,把想法變成算法,這就需要不斷磨合、調(diào)整。“軟件開發(fā)其實不難,但要讓人工智能從頭開始學(xué)習(xí),匹配供熱行業(yè)的需求,只能從最基礎(chǔ)的參數(shù)和工況入手。”

        軟件所需的數(shù)據(jù)和公式,都需要長期有針對性的積累,很多經(jīng)驗性的公式更是要想辦法提煉融入。依托無人值守?zé)崃φ臼占S富的歷史數(shù)據(jù),系統(tǒng)有了充足的“養(yǎng)料”,迅速成長起來,從自動化走向智能化。

        頂秀金石家園小區(qū)成為了這套系統(tǒng)的第一個用戶。但當(dāng)時,這位“管家”還處在“試用期”,性能并不穩(wěn)定。為了讓它更好地服務(wù)小區(qū)的千余戶居民,王海鴻把工位搬到了小區(qū)的熱力站,隨時監(jiān)控新系統(tǒng)的動態(tài)。

        雖然在實驗室內(nèi)運行良好,但當(dāng)系統(tǒng)第一次被應(yīng)用到居民家中,王海鴻還是遭遇了危機(jī)——

        “剛開始接進(jìn)來的時候,系統(tǒng)狀態(tài)很穩(wěn)定。閥門打開度在90%,結(jié)果我就出去吃個飯的工夫,回來一看,變成零了,小區(qū)直接停暖了。”居民很快發(fā)現(xiàn)了供暖異常,投訴電話接踵而至。“當(dāng)時客服明確說‘不準(zhǔn)再瞎胡鬧了’,居民投訴太多,這個項目必須停。但我們頂住了壓力,堅持繼續(xù)試驗。”

        問題究竟出在哪兒?這個故障困擾了王海鴻近兩周。“當(dāng)時我一度對自己產(chǎn)生了懷疑,是不是技術(shù)水平不行?項目就這樣失敗了嗎?”但他不甘心,依然不斷分析故障原因,并帶著問題請教經(jīng)驗豐富的一線工作者。果然,一位老師傅的提醒讓王海鴻豁然開朗:“閥門不能調(diào)得太猛。”

        在系統(tǒng)的原始設(shè)定中,沒有對閥門的開閉幅度加以限制,于是人工智能將溫控理解為“熱了就關(guān)、冷了再開”的“全有全無”模式。但供熱管網(wǎng)是互相連通的體系,單個閥門流量變化過大,就會引發(fā)區(qū)域內(nèi)閥門間的震蕩,導(dǎo)致系統(tǒng)失穩(wěn)。當(dāng)在后臺設(shè)定了開閉幅度上限和調(diào)節(jié)速度限制后,問題迎刃而解。

        “我們前期也做過實驗室模擬,但實驗規(guī)模太小,這種震蕩、激波的工況不會出現(xiàn)。這個經(jīng)歷也給我提了個醒,人工智能必須和一線的經(jīng)驗?zāi)P徒Y(jié)合,才能保障系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。”王海鴻說。

        “北京智慧”走向全國

        經(jīng)過近1個月的磨合,智慧供熱系統(tǒng)與小區(qū)實際運行需求終于完成了匹配。從熱力站的溫度、壓力、流量,到管網(wǎng)、樓口的精準(zhǔn)調(diào)節(jié),再到終端的室內(nèi)溫度,都在系統(tǒng)后臺實時展示,形成了全面的數(shù)據(jù)庫。

        供熱服務(wù)也變被動為主動。建筑物具有熱惰性,通俗地講,便是其內(nèi)部溫度變化相較于大環(huán)境具有一定的滯后性。為了保持室溫穩(wěn)定,系統(tǒng)能根據(jù)天氣預(yù)報信息預(yù)測樓內(nèi)溫度的變化趨勢,從而提前下發(fā)指令,科學(xué)分配每個單元的熱量。

        系統(tǒng)自動調(diào)控的功能,能保證設(shè)定溫度與室內(nèi)實際溫度偏差在1攝氏度以內(nèi)。2019年供暖季,頂秀金石家園小區(qū)室溫保持在20至24攝氏度之間的用戶達(dá)90%,屋內(nèi)更加舒適,且由于該小區(qū)是熱計量收費小區(qū),居民要繳納的供熱費用也明顯降低。

        室溫均衡度上升53.4%、熱單耗降低8%、電單耗降低26%、熱力站尖峰負(fù)荷減少17.54%……這是智慧供熱系統(tǒng)交出的第一份優(yōu)異答卷。而最為直觀的表現(xiàn),便是居民對供熱的投訴率降低了31%。

        “第一炮”順利打響,王海鴻嘗試將系統(tǒng)推廣到更大的范圍。在北京熱力門頭溝黑山服務(wù)站,從鍋爐房到一次管網(wǎng),再到熱力站,系統(tǒng)在算法層面完成了100%國產(chǎn)化替代,供熱軟件“卡脖子”難題得以破解。

        除了讓居民的居住環(huán)境更加舒適,這套系統(tǒng)還能有效節(jié)約供熱能耗。在2021年至2022年供暖季,僅黑山鍋爐房一個站點,所供區(qū)域的熱源及一次網(wǎng)節(jié)能率就達(dá)到了3.81%,節(jié)約了1420噸標(biāo)準(zhǔn)煤,減少二氧化碳排放2361噸——相當(dāng)于多種植了約4萬棵樹。

        2022年,門頭溝區(qū)完成了960萬平方米的智慧供熱改造。2萬余臺室溫采集器入戶,155座熱力站實現(xiàn)數(shù)字孿生智能控制,安裝電動調(diào)節(jié)閥門567處……在智慧供熱指揮中心的界面上,精準(zhǔn)到戶的實時溫度數(shù)據(jù)跳動不停,平臺“大腦”也在飛速運轉(zhuǎn)并針對性地下達(dá)調(diào)控指令,調(diào)節(jié)頻度可達(dá)小時級。而源源不斷的數(shù)據(jù)也讓系統(tǒng)不斷地學(xué)習(xí)、迭代,一次次判斷越來越精準(zhǔn)。

        “以前是老師傅在管線邊奔走,現(xiàn)在是大學(xué)生坐在電腦前監(jiān)測控制。一線工作人員不用再跳到供熱井里,手動去擰沉重的閥門,工作量明顯減輕,也避免了遭遇閥門銹蝕、漏水燙傷等危險。”在項目推進(jìn)的過程中,王海鴻不僅關(guān)注技術(shù)本身,更是將培養(yǎng)人才隊伍作為工作重點。先進(jìn)的系統(tǒng)需要搭配優(yōu)秀的工程師加以維護(hù),為了讓高學(xué)歷人才“留得住、有所為”,他申請成立了北京熱力集團(tuán)第一個博士工作室,激發(fā)青年人才積極性,在一線需求和技術(shù)研發(fā)中搭起橋梁,打通科研成果轉(zhuǎn)化的瓶頸。

        “去年門頭溝區(qū)的智慧供熱改造,是這套系統(tǒng)第一次大范圍鋪開。剛開始調(diào)試的時候,因為各處的數(shù)據(jù)采集設(shè)備都是新安裝的,各種數(shù)據(jù)錯誤、傳輸問題接連不斷。”北京熱力集團(tuán)門頭溝分公司技術(shù)設(shè)備部工程師李文杰是王海鴻科研團(tuán)隊的一員,系統(tǒng)調(diào)試期間,這位“90后”小伙子和同事幾乎是連軸轉(zhuǎn),在實驗室和現(xiàn)場之間奔波,排查數(shù)據(jù)波動原因,維修自動控制設(shè)備。工作雖然辛苦,他們卻干勁兒十足,僅用3個月就完成了攻堅,使得改造區(qū)域119個小區(qū)的5萬余戶居民,在供暖季到來時享受到了舒適、穩(wěn)定的暖意。

        “現(xiàn)在回過頭看,我們恰好踩到了人工智能技術(shù)的‘奇點’,在一個合適的時間啟動了合適的項目。”王海鴻感慨,供熱作為民生工程,必須要有先進(jìn)的技術(shù)護(hù)航,也正是因為這樣的信念,才讓我國在智慧供熱領(lǐng)域走到了國際領(lǐng)先水平。

        2022年,本市共完成了2000萬平方米的智慧供熱項目改造,今年的改造面積將擴(kuò)大到5000萬平方米,后續(xù)的改造步伐還將持續(xù)加快。對于一些改造難度大的老舊小區(qū),物聯(lián)網(wǎng)閥門的加裝也能保證供水量調(diào)節(jié)更加精準(zhǔn)。現(xiàn)在,這項“北京智慧”已經(jīng)走向了全國,在濟(jì)南、鄭州、大同等城市推廣開來。

        把大地當(dāng)作“恒溫箱”

        智慧供熱系統(tǒng)的應(yīng)用,讓頂秀金石家園小區(qū)的節(jié)能等級上了一個臺階,不僅按需供熱變?yōu)楝F(xiàn)實,建筑還由“三步節(jié)能”提升為“四步節(jié)能”——節(jié)能水平由65%提升至75%。而要想降低碳排放,實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),除了節(jié)能,王海鴻還把關(guān)注的目光投向了另一個領(lǐng)域:北京的地?zé)豳Y源豐富,如何更好地利用這一優(yōu)勢,這就是王海鴻的新課題——跨季節(jié)儲熱。

        土壤本身擁有良好的保溫性能,向地下挖一個幾米深的地窖,就能實現(xiàn)“冬暖夏涼”。王海鴻提出利用這一規(guī)律,在擁有地?zé)豳Y源的區(qū)域,在地下200米左右的地方建設(shè)儲熱設(shè)施,冬季取熱、夏季補(bǔ)熱,實現(xiàn)熱量的平衡,便能在不增加碳排放的前提下,保證市民的居住溫度需求。

        但由于本市只有集中供熱,不存在集中供冷,這就導(dǎo)致冬季“借”走的熱量,到了夏季無人“還”,無法實現(xiàn)循環(huán)。“如果只抽不送,地?zé)豳Y源也會像地下水一樣被‘抽干’,學(xué)術(shù)上叫作熱失衡。”王海鴻說,最常見的回灌熱量是來自夏天空調(diào)制冷產(chǎn)生的廢熱,但居民散在的空調(diào)外機(jī)排出的熱量無法有效收集利用,于是,他想到了發(fā)電廠產(chǎn)生的余熱。

        “電廠夏季的余熱主要作為廢熱排放掉了,很可惜。如果把它們儲存起來,等到供暖季再用熱泵系統(tǒng)提取出來變成產(chǎn)品,供冬季供暖使用,就能減少供暖季的一部分碳排放。”王海鴻十分看好這項新技術(shù)的應(yīng)用,在熱力管網(wǎng)和供熱廠內(nèi)、建筑物附近空間建設(shè)地?zé)醿釂卧憧蓛Υ娴蛢r格廢熱。對于電廠來說,熱量回收后,裝置的回水溫度降低,也能提高發(fā)電效率,可謂一舉兩得。

        此前,北京熱力集團(tuán)已就“熱網(wǎng)、地?zé)峥缂竟?jié)儲熱、供熱系統(tǒng)”完成了專利申請,王海鴻計劃今年選取試點區(qū)域,將這一項目落地推廣,為北京率先實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)助力。

        “北京的碳減排任務(wù),有一半在建筑領(lǐng)域,而建筑領(lǐng)域的碳減排主要在供熱行業(yè)。”推動供熱技術(shù)的發(fā)展向“雙碳”發(fā)展戰(zhàn)略看齊,是王海鴻的目標(biāo)。現(xiàn)在,他正在持續(xù)推動多項碳減排項目落地。例如,基于有機(jī)溶液儲運的氫能空氣源熱泵科技示范項目已在石景山區(qū)投入使用,首次實現(xiàn)了氫能在供熱領(lǐng)域的應(yīng)用,以5000平方米的供暖季核算,氫能供熱可降低二氧化碳排放量約90噸。“希望通過節(jié)能及能源重構(gòu),推動供熱領(lǐng)域向清潔、綠色轉(zhuǎn)型升級。”對此,王海鴻充滿信心。

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